Bien définir les bases

• Présenter les résultats.

• Grouper les données.

• Distinguer les caractères quantitatifs, qualitatifs, discrets et continus.

• Maîtriser les représentations graphiques, échelles fonctionnelles, graphes logarithmiques, variables aléatoires, fonctions de distribution et répartition.

• Comprendre la notion de dépendance statistique.

Résoudre les problèmes d’échantillonnage

• Définir et collecter les données.

• Vérifier et repérer les anomalies.

• Effectuer des tests et contrôles.

• Eviter les pièges.

• Effectuer des traitements et corrections.

• Définir un protocole pour valider les données et assurer la régularité du suivi.

• Constituer une base de données.

• Choisir les variables et l'échantillon.

Maîtriser les outils statistiques

• Pratiques des analyse de régression; de corrélation.

• Réaliser les tests d’hypothèse et ANOVA; distributions statistiques; estimations de paramètres.

• Effectuer les analyses stochastiques.

• Appliquer les méthodes de simulation.

Exercice d’application : résolution structurée d’une problématique d’assurances dommages, à l’aide d’outils statistiques disponibles dans Excel.

Luxembourg

• » 30 et 31 août 2012